- 【2022年3月最新】機械学習おすすめ入門/参考書ランキング
【2022年3月最新】機械学習おすすめ入門/参考書ランキング
- 34位化学のためのPythonによるデータ解析・機械学習入門金子弘昌/著
化学・化学工学分野でPythonを使って機械学習を行うための入門書 本書は、化学・化学工学分野でPythonを使って機械学習を行うための入門書です。 これまでに蓄積してきた実験/製造データをデータ解析・機械学習を用いて分析することで、いままでとはまったく別のアプローチで材料開発を加速させたり、プロセス管理を効率化・安定化させたりすることができます。なぜなら、実験や製造データは、目に見えない、研究者...
金子弘昌/著化学・化学工学分野でPythonを使って機械学習を行うための入門書 本書は、化学・化学工学分野でPythonを使って機械学習を行うための入門書です。 これまでに蓄積してきた実験/製造データをデータ解析・機械学習を用いて分析することで、いままでとはまったく別のアプローチで材料開発を加速させたり、プロセス管理を効率化・安定化させたりすることができます。なぜなら、実験や製造データは、目に見えない、研究者...
- 34位1億人のための統計解析西内啓/著
さよならデータサイエンティスト!「最強」の統計家の課題解決フレームワークがこの1冊に。誰でも「価値ある答え」にたどり着くことができる。明日の仕事にすぐ役立つ、エクセルを使ったデータ解析実践書!...
西内啓/著さよならデータサイエンティスト!「最強」の統計家の課題解決フレームワークがこの1冊に。誰でも「価値ある答え」にたどり着くことができる。明日の仕事にすぐ役立つ、エクセルを使ったデータ解析実践書!...
- 34位情報幾何の方法甘利俊一, 長岡浩司著
- 34位工学のための関数解析山田功/著
様々な場面で強力な手法を発揮する関数解析について、応用の重要性がどこにあるのかを熟知した工学の最前線の研究者が、工科系学生向きに基礎とその発展を解説。準備となる基本的な事項の解説から、情報工学分野での応用が急速に拡大している非線形解析の入り口までカバー。議論の動機や種々の事項の意味・恩恵も解説し、読み進めるうちに関数解析のセンスが養われ、理解が深まるよう配慮。章末に豊富な演習問題も付した。...
山田功/著様々な場面で強力な手法を発揮する関数解析について、応用の重要性がどこにあるのかを熟知した工学の最前線の研究者が、工科系学生向きに基礎とその発展を解説。準備となる基本的な事項の解説から、情報工学分野での応用が急速に拡大している非線形解析の入り口までカバー。議論の動機や種々の事項の意味・恩恵も解説し、読み進めるうちに関数解析のセンスが養われ、理解が深まるよう配慮。章末に豊富な演習問題も付した。...
- 34位データサイエンティスト養成読本養成読本編集部/著
ビジネスデータ分析の現場で役立つ知識が満載!データ分析の「道具」としての使い方、統計知識の基礎。...
- 34位No Rules Rules : Netflix and the Culture of ReinventionHastings, Reed 著者,Meyer, Erin 著者
- 34位起業大全田所雅之/著
- 34位政策評価のための因果関係の見つけ方エステル・デュフロ/著 レイチェル・グレナスター/著 マイケル・クレーマー/著 小林庸平/監修・翻訳・解説 ほか
経済学におけるランダム化比較試験のパイオニアである エステル・デュフロ教授らによる、理論的解説と実践的ノウハウが凝縮。 監訳者の小林庸平氏による解説は、 本書の難解な部分を直感的でわかりやすい解説で補いながら、 近年注目されている「エビデンスに基づく政策形成(EBPM)」に ランダム化比較試験をどう活かしていくかを展望。 EBPMに関心のある人、経済学の実証研究に関心のある人、必見! 近年、...
エステル・デュフロ/著 レイチェル・グレナスター/著 マイケル・クレーマー/著 小林庸平/監修・翻訳・解説 ほか経済学におけるランダム化比較試験のパイオニアである エステル・デュフロ教授らによる、理論的解説と実践的ノウハウが凝縮。 監訳者の小林庸平氏による解説は、 本書の難解な部分を直感的でわかりやすい解説で補いながら、 近年注目されている「エビデンスに基づく政策形成(EBPM)」に ランダム化比較試験をどう活かしていくかを展望。 EBPMに関心のある人、経済学の実証研究に関心のある人、必見! 近年、...
- 34位実践Data Scienceシリーズ RとStanではじめる ベイズ統計モデリングによるデータ分析入門馬場真哉/著
「基本をより実践的に!」学べる新シリーズの第一弾は、「統計モデリングの世界」へのファーストブック。基礎から学べる超入門! ・チュートリアル形式だから、すぐに実践できる! ・統計、確率、ベイズ推論、MCMCの基本事項から、やさしくサポート! ・brmsやbayesplotなどのパッケージの使い方も、しっかり身につく! ・一般化線形モデル(GLM)→一般化線形混合モデル(GLMM)→動的線形モデル(D...
馬場真哉/著「基本をより実践的に!」学べる新シリーズの第一弾は、「統計モデリングの世界」へのファーストブック。基礎から学べる超入門! ・チュートリアル形式だから、すぐに実践できる! ・統計、確率、ベイズ推論、MCMCの基本事項から、やさしくサポート! ・brmsやbayesplotなどのパッケージの使い方も、しっかり身につく! ・一般化線形モデル(GLM)→一般化線形混合モデル(GLMM)→動的線形モデル(D...
- 34位これだけ機械 改訂新版深見正 /著 深澤一幸/著

