【2022年6月最新】機械学習おすすめ入門/参考書ランキング

PyTorchで物体検出アルゴリズムを実装しよう！ 本書は、PyTorchを利用して、物体検出のアルゴリズムと実装方法を解説する書籍です。 ディープラーニングは当初、物体の識別において従来手法を大きく上回る精度を出したことから注目されました（例：2012年の画像認識コンテストILSVRC）。ただし物体識別自体はどちらかといえば要素技術であるため、そのまま現実のシステムに応用することは多くありません...

多変量解析はさまざまなデータを自在に分析できる強力な統計手法。統計ソフトを前に、どの統計手法を選べばいい？　どのデータから分析すればいい？　結果はどのように解釈できる？　と困ったことはありませんか。計算法がわかれば多変量解析はこわくありません。それぞれの統計手法で何が行われているのか？　計算の過程を追いながら、本質が理解できる実戦的解説書。（ブルーバックス・2014年11月刊）...

An in-depth overview of polyhedral methods and efficient algorithms in combinatorial optimization. These methods form a broad, coherent and powerful kernel in combinatorial optimization, with strong l...

本書は、将来量子力学を学ぶであろう学生、現在学んでいる学生、またはすでに学んだ学生が、線形代数と量子力学をストレートに結び付けられることを念頭においてまとめられた書である。前半では、物理学ではなじみ深いブラとケットを用いて、線形代数の要点を解説する。行列、行列式、ベクトル空間の初歩については既知とするが、必要に応じて適宜解説と補足を与えている。さらに、量子力学で頻繁にでてくる射影演算子、完全性関係...

世界的に定評のあるマクロ計量経済学の体系テキストを，日本の読者向けに説明を追加したり，一分説明を省いたりし，訳出。ARMAモデル，GARCHモデル，単位根検定，VARモデル，共和分分析，非線形推定といった時系列分析手法の実践手順を丁寧に解説。...

PoCで終わらない！ AI・データサイエンス本格導入のための基礎知識やポイントを徹底解説！ AIを導入してビジネスに活かす――多くの日本企業が取り組んでいますが それがPoC（概念実証）レベルに終わってしまいがちで、 意思決定プロセスにまでAIが組み込まれることは稀です。 本書は、AIの「頭脳」に不可欠なデータサイエンスについて、 古典的統計解析から機械学習まで、ビジネス活用上のエッセンスを...