【2022年6月最新】機械学習おすすめ入門/参考書ランキング

あえて断言しよう。あらゆる学問のなかで統計学が最強の学問であると。どんな権威やロジックも吹き飛ばして正解を導き出す統計学の影響は、現代社会で強まる一方である。「ビッグデータ」などの言葉が流行ることもそうした状況の現れだが、はたしてどれだけの人が、その本当の魅力とパワフルさを知っているだろうか。本書では、最新の事例と研究結果をもとに、今までにない切り口から統計学の世界を案内する。...

☆頼れる上司や先輩も，既存のデータベースや分析ノウハウもない． それでもたったひとり，データ解析に挑むあなたへ☆ 実務における“プロセス”と“良きデータ作り”に焦点を当てた，データ解析の入門書． 計画を立て，データを集め，分析し，計画を見直し，失敗しながらも結果を出すまでの全行程を詳しく解説します．初心者にも使いやすい無料ツールを用いた分析実践方法や，SNS企業にて日々データ解析に従事する著者だ...

1冊まるごとScratchだけでできる、機械学習入門書！ 子ども向けビジュアルプログラミング言語「Scratch」を使って学ぶ、機械学習の入門書です。ML2Scratch、TM2Scratch、PoseNet2ScratchなどのScratchで機械学習を扱えるモジュールを組み合わせ、画像認識や音声認識、姿勢検出などを利用したプログラムを作りながら、機械学習の仕組みを楽しく学んでいくことができます...

★★理論と実装のバランスがよい、「機械学習 with Python」の決定版★★ ■機械学習モジュールが普及することにより、かえって学びづらくなった機械学習アルゴリズムの基本を徹底マスター！ ■scikit-learnを使わない、numpyとpandasのみのコーディングで、実装力がスキルアップ！ ■ブラックボックスの中身を理解し、一生モノの知識を身につけよう！ 【本書のサポートページ】す...

Vol.1 特集「ベイズ推論とMCMCのフリーソフト」:データ分析において必須の道具となりつつある階層ベイズの枠組み，それを支える MCMC(マルコフ 連鎖モンテカルロ法)をベースとしたフリーソフトについて，基礎から最新情報までを伝える．[刊行委員会メンバー]伊庭幸人・麻生英樹・久保拓弥・松浦健太郎・尾崎 隆・中谷秀洋・高柳慎一・北島顕正・斉藤 稔・西垣林太郎・立森久照[特集解説]ベイズ超速習コー...

25万部超の名著『イシューからはじめよ』から9年――。 渾身の力で投げ込む、ファクトベースの現状分析と新たなる時代の展望！ AI×データの発展により、時代は多面的に「確変モード」に突入した。 目まぐるしく動く社会の中、本書は以下の問いをひとつなぎにして答える。 ・現在の世の中の変化をどう見たらいいのか？ ・日本の現状をどう考えるべきか？ ・企業はどうしたらいいのか？ ・すでに大人の人はこれか...