【2022年9月最新】機械学習おすすめ入門/参考書ランキング
🗓️更新📚書籍数：591冊
- ゼロから作るDeep Learning1位
- 最新の点数
- 総合点89点
- Google36点
- Qiita33点
- Twitter1点
- Youtube19点
斎藤康毅／著実際にシステムを作りながらディープラーニングを学ぶ！ ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずに、Python 3によってゼロからディープラーニングを作ることで、ディープラーニングの原理を楽しく学びます。ディープラーニングやニューラルネットワークの基礎だけでなく、誤差逆伝播法や畳み込みニューラルネットワークなども実装レベルで理解できます。ハイパーパラメータの決め方や重みの初期値...
- Pythonではじめる機械学習2位
- 最新の点数
- 総合点63点
- Google33点
- Qiita12点
- Twitter1点
- Youtube17点
AndreasC.Muller／著 中田秀基／翻訳数学の知識がなくても読み進められる、理論だけでなく実践面も重視した機械学習の入門書！ バックグラウンドに数学的な知識がなくても理解できるように書かれた、Pythonを使った機械学習の入門書。Pythonの機械学習用ライブラリの大定番、scikit-learnの開発に関わる著者が、scikit-learnを使った機械学習の方法を、ステップバイステップで解説します。最初に実践について述べて後から理論を...
