トップ【2022年9月最新】機械学習おすすめ入門/参考書ランキング【2022年9月最新】機械学習おすすめ入門/参考書ランキング🗓️2022-09-30更新📚書籍数:591冊一覧グラフ1位ゼロから作るDeep LearningポイントGoogle検索上位5つのページで紹介!Qiitaで33つのページで紹介!直近Twitterで39件のツイート!Youtubeで9つの動画で紹介!最新の点数総合点89点Google36点Qiita33点Twitter1点Youtube19点評価の詳細を見るAmazonでレビューを見る斎藤康毅/著実際にシステムを作りながらディープラーニングを学ぶ! ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずに、Python 3によってゼロからディープラーニングを作ることで、ディープラーニングの原理を楽しく学びます。ディープラーニングやニューラルネットワークの基礎だけでなく、誤差逆伝播法や畳み込みニューラルネットワークなども実装レベルで理解できます。ハイパーパラメータの決め方や重みの初期値...2位Pythonではじめる機械学習ポイントGoogle検索上位5つのページで紹介!Qiitaで12つのページで紹介!直近Twitterで27件のツイート!Youtubeで8つの動画で紹介!最新の点数総合点63点Google33点Qiita12点Twitter1点Youtube17点評価の詳細を見るAmazonでレビューを見るAndreasC.Muller/著 中田秀基/翻訳数学の知識がなくても読み進められる、理論だけでなく実践面も重視した機械学習の入門書! バックグラウンドに数学的な知識がなくても理解できるように書かれた、Pythonを使った機械学習の入門書。Pythonの機械学習用ライブラリの大定番、scikit-learnの開発に関わる著者が、scikit-learnを使った機械学習の方法を、ステップバイステップで解説します。最初に実践について述べて後から理論を...