【2022年4月最新】データ分析おすすめ入門/参考書ランキング

次世代のビッグデータ処理のプラットフォームとして注目されるApache Sparkの総合解説書！ 本書はSparkを初めて使う人から、クラスタ上で本格的な利用をする人までを一通り対象とした総合書籍であり、ビッグデータや機械学習に携わる開発者に広くアピールします...

いい加減なヤツほど生産性UPの裏技！！ 学び、思考、発送、時間、段取り、コミュニケーション、資料作成、会議・・・・ ≪最小限の力で最大の成果を生み出す≫8カテゴリ・57のスイッチ！...

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速読・多読いらない！何を選び・どう読む？！ビジネス書に特化した、まったく新しい読書術。 ビジネス読書の本当の目的とは？ 「視点読書」と「法則読書」の2つをマスターすることで、本当にビジネスに役立つアウトプットが生まれる！ 外資系コンサルティングファーム✖大手広告代理～ハイブリットキャリアの読み方。 。...

Pythonの豊富で強力なライブラリを使ってデータ分析を行うための情報を凝縮！ 2013年に発刊以来、高い人気を誇ってきたロングセラー待望の改訂版です。NumPy、SciPy、pandas、Matplotlib、IPython、Jupyterをはじめ、高機能で使いやすい数学・科学計算用ライブラリが充実しているPythonは、科学計算、統計解析、機械学習のみならず、金融や経済分野でも不動の地位を築き...

現象を数理モデルで表現・説明するのに慣れていない人のために、章ごとに異なる例題を解決していく過程を通して、統計モデルの基本となる考えかたを紹介する。前半では、応用範囲のひろい統計モデルのひとつである一般化線形モデルの基礎を、後半では、実際のデータ解析に使えるように、階層ベイズモデル化する方法を、RとWinBUGSの具体例を用いて説明する。...