【2022年4月最新】データ分析おすすめ入門/参考書ランキング

多くの読者から親しまれてきた定評あるテキストの新装改訂版． 数理統計学の基礎的な概念，標準的な理論を数学的説明だけでなく言葉で丁寧に解説する．さらに，広範にわたる話題を一貫した視点でとらえることにより統一的・俯瞰的な理解へ導く． このたびの改訂では読者の学習の便宜をはかり，新たに40題の練習問題を追加するとともに，問題解答例をサポートサイトにて公開する． 統計検定®1級試験に向けた学習にも好適． ...

本書はSQLの入門書である。データベースを操作するための基本的なSQL文が多数登場するが、発行したSQL文によってデータがどのように動いているのかをイメージするのはなかなか難しい。そこで、少しでもイメージしやすくなるために、イラストや図をふんだんに使って丁寧に解説している。また、本書は、既存のデータベースを運用することを前提として、"データの操作"に焦点を当てて紹介している。...

「これ、毎日同じ作業をしているけど、自動化できないかな？」 「この作業、手でやってたらとても終わらない…どうにかできないかな？」 そんな声にお答えするのが本書です。 本書では、Pythonを使って、ビジネス上よく起きるさまざまな作業を自動化します。 サンプルが用意されているので、実際にプログラムを動かして試してみることができます。 Pythonの文法も要点を押さえて説明してあるの...

数理系の学生から各分野の研究者まで、統計学の現代的手法を基礎から本格的に学びたい人のための参考書（初版1990年）。2003年発行の改訂版では、確率数学・情報数学の基本的な概念を使って、統計学の数理を明解に論じ、統計解析の章を充実させた。 　「第1章　確率変数と確率分布」では、大数の法則と中心極限定理、ポアソン過程とガウス過程に触れ、確率論や確率過程への一歩にもなるように心がけた。「第2章　統計的...

This book builds theoretical statistics from the first principles of probability theory. Starting from the basics of probability, the authors develop the theory of statistical inference using techniqu...

本書は、大学の理工、経済、農、水産系の学部2、3年生を対象とする数理統計学の入門書あるいは概説書として執筆したものである。...

Pythonによる自動処理入門。とにかく、わかりやすい！ ファイル名の変更や表計算のデータ更新といった作業は、日々の仕事の中で頻繁に発生します。ひとつふたつ修正するだけであれば問題はありません。しかし、それが数十、数百となってくると手に負えません。そのような単純な繰り返し作業はコンピュータに肩代わりしてもらうとすごくラクになります。本書では、手作業だと膨大に時間がかかる処理を一瞬でこなすPytho...

確率とコンピュータの深くて不思議な関係とは?「僕」と四人の少女が、乱択アルゴリズムの世界に挑む魅惑の数学物語。...