【2022年4月最新】データ分析おすすめ入門/参考書ランキング

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  1. 27位
    ゼロからはじめるデータサイエンス

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    データサイエンスとPythonプログラミングをゼロから学んで身につける! データサイエンスを学んでみたい、でもプログラミングはできないし、という初心者向けの、幅広いトピックをカバーしたデータサイエンス入門書です。Pythonプログラミングの基礎から線形代数、統計確率の基礎、回帰、ナイーブベイズ、決定木、ニューラルネット、自然言語処理、グラフ解析、レコメンデーションシステム、機械学習、SQL、Map...

  2. 27位
    Pythonエンジニア育成推進協会監修 Python 3スキルアップ教科書

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    本書は、Pythonエンジニアとしてのスキルアップを目指す人のための、Python 3の本格的な学習書として執筆されました。Pythonの基本文法、オブジェクト指向、データ構造やコーディング手法、例外処理、標準ライブラリなど、データサイエンスやWebアプリのエンジニアとして必須となるPythonプログラミングの知識やテクニックを、実際に手を動かしながら学べる一冊になっています。「Python 3エ...

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