【2022年4月最新】データ分析おすすめ入門/参考書ランキング

『scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習』待望の改訂版！ 初版でカバーできなかった教師なし学習、ディープラーニングに関する画像、言語、強化学習などについて詳述。またTensorFlow上で動くニューラルネットワークライブラリのKerasの解説が加わり、各章でKerasを使った解説がなされています。TensorFlowのコンポーネントに関する記述が追加されています。Gith...

TensorFlow、Chainer、PyTorch、Keras、scikit-learnのキホンを知り、Pythonを使って、PCで、Google Colaboratoryで試しながら画像認識レシピを体験しよう。 学習済モデルを使ってRaspberry Piでも、 画像認識を試してみよう。 ・Chainerで作る犬と猫認識ウェブアプリ ・TensorFlow＋Keras＋MNIST手書き数字認...

データ分析の結果を正しく表現し、適切に伝えられていますか？ 本書は、データを効果的に表現するコミュニケーションの技術を、 ・考え方（理論編）とテクニック（実践編）に分け、 ・実践編では、悪い例と改良例の比較形式で示した72通りの実例を用いて、 わかりやすく伝授します。第7章では、人気のBIツールTableau（タブロー）を用いて、実践的に解説しています。...

入門的な統計的方法を習得した方々を対象とした多変量解析法の入門書。できるだけ簡単な例を用いて理論的な説明を2次程度の行列を用いて解説する。...

統計的手法と機械学習手法の両方を使用した汎用性の高い時系列分析手法！ 本書は「時系列データ」の切り口から書かれたデータ分析の入門書です。時系列データが使われる範囲は広く、医療データ、金融分析、経済予測、天気予報など、さまざまな分野で使われています。本書は時系列データを通してデータ分析手法を学んでいくアプローチで、データのクリーニング、プロットの方法、入出力など基本的なトピックについてひととおりカバ...

ディープラーニングは、人工知能や機械学習と何が違う？ この技術によって将来、ビジネスはどう変化する？ グーグルのエンジニアらへの取材に基づき、 その技術をやさしく解説するとともに 最新の事例から、将来のビジネスの変化を探る１冊。 　囲碁のプロ棋士に勝つ、クイズのチャンピオンに勝つ──、人工知能（ＡＩ）はこうした特定分野で象徴的な成果を上げてきました。しかし、最近ではＡＩが人々の生活や経済活動を改...

実験計画法は、「どのようにデータを取るか(実験を行うか)」「得られたデータをどのように解析するか」の両者を適切に取り扱うための方法論である。本書では伝統的な実験計画法の入門的な手法を一通り取り扱っており、その内容自体はオーソドックスである。データ採取の考え方と方法を例題ごとに具体的に明記し、プーリングや推定・予測の考え方など、従来のテキストではあいまいに記述されることの多かった内容についても具体的...