【2022年4月最新】データ分析おすすめ入門/参考書ランキング

◆AIの説明責任を果たす ◆ ◆◆手法とツールを解説◆◆ AIが出した答について「なぜ？」「どうして、そうなるの？」と問われた開発者は、絶句するほかありません。そこを機械に任せるための機械学習なのですから、「黙って信じてください」と頼みますか？ この難問に対し、人間が納得できそうな理由や根拠を示す技術が「説明可能なAI」（eXplainable AI：XAI）です。本書では、実際にどのような「...

人間はなぜ対立し合い、うまく協力できないのか?この問題を考えるための共通言語としてのゲーム理論の、基礎から最新の成果までを豊富な例を交えながら楽しく学べるよう工夫。さらに読みやすく2色刷に。解説もよりわかりやすく。オークション理論の基礎も新たに追加!...

難しいビジネス問題を斬新な数理手法をソフトウェア化したアルゴリズムでどう解決するか。物流の世界でアルゴをどう使うか。...

本邦初，犯罪捜査のためのテキストマイニング技術を解説。近年，サイバー空間を舞台とした犯罪が増加傾向にある。電子掲示板への書き込みや電子メールの送信による脅迫，名誉毀損，業務妨害などの犯罪は，いつでもどこでも誰にでも容易に実行できてしまうとともに，証拠が残りにくく，また他人への｢なりすまし｣も容易である。このようなサイバー犯罪は，犯人の特定をはじめとして，その犯人性の立証が比較的困難といった特徴を有...

データベースとSQLをやさしく、しっかり学べる。開発現場で困らないDBMSの「方言」リファレンスと、初心者が悩むエラーの原因がすぐわかる「エラー解決虎の巻」付き。...