- 【2022年4月最新】データ分析おすすめ入門/参考書ランキング
【2022年4月最新】データ分析おすすめ入門/参考書ランキング
- 23位実践GANJakubLangr/著 VladimirBok/著 大和田茂/翻訳
GAN(Generative Adversarial Networks)、敵対的生成ネットワークとはIan Goodfellowらによって生み出された機械学習技術の一種です。2つの分離したニューラルネットワークを使うことで、実物と見まごうほどリアルな画像を生成することを可能としました。 本書はGAN(敵対的生成ネットワーク)を学びたい方のために入門から実装まで、理論を交えつつ解説していきます。...
JakubLangr/著 VladimirBok/著 大和田茂/翻訳GAN(Generative Adversarial Networks)、敵対的生成ネットワークとはIan Goodfellowらによって生み出された機械学習技術の一種です。2つの分離したニューラルネットワークを使うことで、実物と見まごうほどリアルな画像を生成することを可能としました。 本書はGAN(敵対的生成ネットワーク)を学びたい方のために入門から実装まで、理論を交えつつ解説していきます。...
- 23位特集 統計的自然言語処理 : 岩波データサイエンス : ことばを扱う機械岩波データサイエンス刊行委員会/著
- 23位[第3版]Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践SebastianRaschka/著 VahidMirjalili/著 株式会社クイープ/翻訳
本書は、機械学習コンセプト全般をカバーし、理論的背景とPythonコーディングの実際を解説しています。初歩的な線形回帰から始め、ディープラーニング(CNN/RNN)、敵対的生成ネットワーク、強化学習などを取り上げ、scikit-learnやTensorFlowなどPythonライブラリの新版を使ってプログラミング。第3版では13~16章の内容をほとんど刷新したほか、敵対的生成ネットワークと強化学習...
SebastianRaschka/著 VahidMirjalili/著 株式会社クイープ/翻訳本書は、機械学習コンセプト全般をカバーし、理論的背景とPythonコーディングの実際を解説しています。初歩的な線形回帰から始め、ディープラーニング(CNN/RNN)、敵対的生成ネットワーク、強化学習などを取り上げ、scikit-learnやTensorFlowなどPythonライブラリの新版を使ってプログラミング。第3版では13~16章の内容をほとんど刷新したほか、敵対的生成ネットワークと強化学習...
- 23位Pythonではじめる教師なし学習AnkurA.Patel/著 中田秀基/翻訳
機械学習の手法の1つ、教師なし学習に絞って解説した実践書! 教師なし学習は、大きく3つに分類される機械学習の手法のうちの1つ。従来は、教師あり学習が主流でしたが、これからのデータ分析の形を考えると、教師なし学習も大きな一角を占めていくと考えられています。本書では、実践的な視点で、データ内に隠れている見つけにくいパターンを特定し、異常を検出し、自動的に特徴量抽出と選択を行っていきます。さらには、異な...
AnkurA.Patel/著 中田秀基/翻訳機械学習の手法の1つ、教師なし学習に絞って解説した実践書! 教師なし学習は、大きく3つに分類される機械学習の手法のうちの1つ。従来は、教師あり学習が主流でしたが、これからのデータ分析の形を考えると、教師なし学習も大きな一角を占めていくと考えられています。本書では、実践的な視点で、データ内に隠れている見つけにくいパターンを特定し、異常を検出し、自動的に特徴量抽出と選択を行っていきます。さらには、異な...
- 23位テキストアナリティクス金明哲/著
本書は,テキストの電子化から始め,テキスト分析のための事前処理,目的に合わせた分析項目の集計方法およびそのテキストの分析方法などについて,例を織り込みながら,テキスト分析に関わる統計的データ処理や機械学習的手法について平易に解説している。 テキストにおける法則と指標,テキストの特徴分析,テキストのクラスター分析,テキストの分類分析,テキスト関連の予測や要因分析に分けて,伝統的な方法から最新の方法...
金明哲/著本書は,テキストの電子化から始め,テキスト分析のための事前処理,目的に合わせた分析項目の集計方法およびそのテキストの分析方法などについて,例を織り込みながら,テキスト分析に関わる統計的データ処理や機械学習的手法について平易に解説している。 テキストにおける法則と指標,テキストの特徴分析,テキストのクラスター分析,テキストの分類分析,テキスト関連の予測や要因分析に分けて,伝統的な方法から最新の方法...
- 23位人文・社会科学の統計学東京大学教養学部統計学教室/編
現代社会においては,さまざまなデータを正しく扱うことが全てに優先する.本書は,われわれの生活や社会と直接・間接にかかわりをもつ分野で用いられている統計的方法の基礎から応用までを,具体例に即して分かりやすく解説する....
東京大学教養学部統計学教室/編現代社会においては,さまざまなデータを正しく扱うことが全てに優先する.本書は,われわれの生活や社会と直接・間接にかかわりをもつ分野で用いられている統計的方法の基礎から応用までを,具体例に即して分かりやすく解説する....
- ▼ 最新の点数
- 総合点6点
- Google3点
- Qiita2点
- Twitter1点
- 23位データマイニング入門 : Rで学ぶ最新データ解析豊田秀樹/著
- 23位チーム開発実践入門井上史彰/著 池田尚史/著 藤倉和明/著
継続的改善を実現するモダンな開発フロー。効率的なプロジェクトを支えるノウハウ。チーム開発に必要なツールの導入方法や使い方にフォーカスを当てながら、チーム開発の全体像を俯瞰的に説明。なぜそのツールを使うのか、なぜそのような使い方をするのかについて、現場でよく起きる問題を例示しながら解説した。...
井上史彰/著 池田尚史/著 藤倉和明/著継続的改善を実現するモダンな開発フロー。効率的なプロジェクトを支えるノウハウ。チーム開発に必要なツールの導入方法や使い方にフォーカスを当てながら、チーム開発の全体像を俯瞰的に説明。なぜそのツールを使うのか、なぜそのような使い方をするのかについて、現場でよく起きる問題を例示しながら解説した。...
- 24位機械学習スタートアップシリーズ これならわかる深層学習入門瀧雅人/著
機械学習の予備知識がない読者を、研究の最前線までしっかり連れて行く、ひとりでも学べる入門書! 深層学習の理論を初めて学ぶ人はもちろん、今度こそ理解したい人のために。 【甘利俊一先生推薦】 「世の中に人工知能の解説書は多いが、基礎から始め、その仕組みを理論的に明快に説明したのは本書が初めてといってよい」 【主な内容】 1 はじめに 2 機械学習と深層学習 3 ニューラルネット 4 勾配降下法によ...
瀧雅人/著機械学習の予備知識がない読者を、研究の最前線までしっかり連れて行く、ひとりでも学べる入門書! 深層学習の理論を初めて学ぶ人はもちろん、今度こそ理解したい人のために。 【甘利俊一先生推薦】 「世の中に人工知能の解説書は多いが、基礎から始め、その仕組みを理論的に明快に説明したのは本書が初めてといってよい」 【主な内容】 1 はじめに 2 機械学習と深層学習 3 ニューラルネット 4 勾配降下法によ...
- 24位Python機械学習プログラミング : 達人データサイエンティストによる理論と実践クイープ/翻訳 MirjaliliVahid/著 ミルジャリリヴァヒド/著 ラシュカセバスチャン/著
本書では、機械学習の各コンセプトについて、理論的背景とPythonコーディングの実際を解説。初期の機械学習アルゴリズムから、ニューラルネットワーク(CNN/RNN)までの手法を取り上げます。Python関連ライブラリとしてはscikit‐learnやTensorFlowなどを使用。第2版では、第1版への読者のフィードバックを随所に反映し、ライブラリの更新に対応しました。13章以降はほとんど新規の書...
クイープ/翻訳 MirjaliliVahid/著 ミルジャリリヴァヒド/著 ラシュカセバスチャン/著本書では、機械学習の各コンセプトについて、理論的背景とPythonコーディングの実際を解説。初期の機械学習アルゴリズムから、ニューラルネットワーク(CNN/RNN)までの手法を取り上げます。Python関連ライブラリとしてはscikit‐learnやTensorFlowなどを使用。第2版では、第1版への読者のフィードバックを随所に反映し、ライブラリの更新に対応しました。13章以降はほとんど新規の書...

