- 【2022年4月最新】データ分析おすすめ入門/参考書ランキング
【2022年4月最新】データ分析おすすめ入門/参考書ランキング
前処理大全 : データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニックホクソエム/著 本橋智光/著- ▼ 最新の点数
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AI・データ分析プロジェクトのすべて[ビジネス力×技術力=価値創出]大城信晃/著・監修 マスクド・アナライズ/著 伊藤徹郎/著 小西哲平/著 西原成輝/著 ほかデータサイエンティストと呼ばれる職種が登場して、いまや10年以上が経過しようとしています。ビッグデータやディープラーニングなど技術的な流行も後押しして、AI・データ分析プロジェクトに取り組む企業も増えました。また、データサイエンス、データエンジニアリングに関する技術情報は次第に増え、データ分析コンペティションの盛り上がりもあって技術的な知識を持つ方が増えているのは事実です。ところが、実際にAI・デ...
大城信晃/著・監修 マスクド・アナライズ/著 伊藤徹郎/著 小西哲平/著 西原成輝/著 ほかデータサイエンティストと呼ばれる職種が登場して、いまや10年以上が経過しようとしています。ビッグデータやディープラーニングなど技術的な流行も後押しして、AI・データ分析プロジェクトに取り組む企業も増えました。また、データサイエンス、データエンジニアリングに関する技術情報は次第に増え、データ分析コンペティションの盛り上がりもあって技術的な知識を持つ方が増えているのは事実です。ところが、実際にAI・デ...
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図解ポケット 今日から使える! データサイエンスがよくわかる本今西航平西沢衛酒井健三郎/著いまや「データをビジネスに生かす」のは当たり前の時代。一般のビジネスパーソンにも「データサイエンス」のリテラシーが求められています。本書は「そもそも、データサイエンスって何?」というところから始まり、よく聞くキーワードや押さえておきたいトピック、実際のビジネスシーンでデータサイエンスがどう生かされているか? という実例まで、ポイントを絞って解説します。 文章だけだとわかりづらい内容も、豊富な図やイ...
今西航平西沢衛酒井健三郎/著いまや「データをビジネスに生かす」のは当たり前の時代。一般のビジネスパーソンにも「データサイエンス」のリテラシーが求められています。本書は「そもそも、データサイエンスって何?」というところから始まり、よく聞くキーワードや押さえておきたいトピック、実際のビジネスシーンでデータサイエンスがどう生かされているか? という実例まで、ポイントを絞って解説します。 文章だけだとわかりづらい内容も、豊富な図やイ...
pandasクックブックTheodorePetrou/著 黒川利明/翻訳GitHubに詳細なサポートデータ(Jupyter Notebook)有。すぐに試せる ・Pandas Cookbook: Recipes for Scientific Computing, Time Series Analysis and Data Visualization using Python, 2017Oct, Packt の翻訳。 ・pandas(Pythonによるデータ処理に必須の...
TheodorePetrou/著 黒川利明/翻訳GitHubに詳細なサポートデータ(Jupyter Notebook)有。すぐに試せる ・Pandas Cookbook: Recipes for Scientific Computing, Time Series Analysis and Data Visualization using Python, 2017Oct, Packt の翻訳。 ・pandas(Pythonによるデータ処理に必須の...
- 4位欠測データ処理高橋将宜/著 渡辺美智子/著
一般的に調査・観測データには欠測が生じることが多く,適切な欠測データの処理をしなければ,解析結果に偏りが生じることがある。多重代入法は,尤度解析法と並んで最も汎用的な欠測データ解析法であるが,これまでの書籍では理論的な解説が主で,実際の応用事例や具体的な手順の記述が少なかった。そのため,実証分析を行う社会科学者や実務者が多重代入法を実際に活用することにはハードルがあった。 本書は,ワンポイントと...
高橋将宜/著 渡辺美智子/著一般的に調査・観測データには欠測が生じることが多く,適切な欠測データの処理をしなければ,解析結果に偏りが生じることがある。多重代入法は,尤度解析法と並んで最も汎用的な欠測データ解析法であるが,これまでの書籍では理論的な解説が主で,実際の応用事例や具体的な手順の記述が少なかった。そのため,実証分析を行う社会科学者や実務者が多重代入法を実際に活用することにはハードルがあった。 本書は,ワンポイントと...
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- 4位Kaggleで勝つデータ分析の技術門脇大輔/著 阪田隆司/著 保坂桂佑/著 平松雄司/著
データサイエンスの認知の高まりとともに、データ分析に関するコンペティションが多数開催されるようになってきました。最も有名なコンペティションプラットフォームであるKaggleにおけるプレイヤー数は10万人を超え、多くのエンジニアが自分の腕を試すためにコンペティションに参加しています。分析コンペでは、実際のデータを扱うため、機械学習の解説書にはあまり載っていないような手法やテクニックが数多く活用されて...
門脇大輔/著 阪田隆司/著 保坂桂佑/著 平松雄司/著データサイエンスの認知の高まりとともに、データ分析に関するコンペティションが多数開催されるようになってきました。最も有名なコンペティションプラットフォームであるKaggleにおけるプレイヤー数は10万人を超え、多くのエンジニアが自分の腕を試すためにコンペティションに参加しています。分析コンペでは、実際のデータを扱うため、機械学習の解説書にはあまり載っていないような手法やテクニックが数多く活用されて...
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- 4位データ分析のための数理モデル入門 本質をとらえた分析のために江崎貴裕/著
「数理モデル」とは、現実のデータを理解・活用するために生み出された様々な数理的な手段の総称である。これには、近年注目を浴びている機械学習だけでなく、物理学、生物学、生態学などの自然科学、また心理学、経済学、といった人文社会科学分野で用いられる諸手法が含まれている。 こうした極めて多様な方法論の間には、データの背後に存在するメカニズムをある種の数式で表現し、それを利用するという共通の目的・手続きが存...
江崎貴裕/著「数理モデル」とは、現実のデータを理解・活用するために生み出された様々な数理的な手段の総称である。これには、近年注目を浴びている機械学習だけでなく、物理学、生物学、生態学などの自然科学、また心理学、経済学、といった人文社会科学分野で用いられる諸手法が含まれている。 こうした極めて多様な方法論の間には、データの背後に存在するメカニズムをある種の数式で表現し、それを利用するという共通の目的・手続きが存...
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- 5位データ視覚化のデザイン永田ゆかり/著
達人が教えるビジュアライゼーションの極意!! 本書で言う「データ視覚化」(ビジュアライゼーション)とは、単に手元にあるデータをグラフにすることではありません。いくらデータを視覚化しても、その中から人間が重要な情報を読み取れないのなら、データ視覚化をする意味がないからです。 あくまで、そのデータが指し示す意味を明確にすること、そしてより多くの人たち(オーディエンス)に興味を持って見てももらえるこ...
永田ゆかり/著達人が教えるビジュアライゼーションの極意!! 本書で言う「データ視覚化」(ビジュアライゼーション)とは、単に手元にあるデータをグラフにすることではありません。いくらデータを視覚化しても、その中から人間が重要な情報を読み取れないのなら、データ視覚化をする意味がないからです。 あくまで、そのデータが指し示す意味を明確にすること、そしてより多くの人たち(オーディエンス)に興味を持って見てももらえるこ...
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- 6位つくりながら学ぶ! Pythonによる因果分析小川雄太郎/著
ビジネス現場ではデータ活用の重要性がますます高まっています。データに基づいた経営施策の実施とその効果検証のためには、一般的な統計指標(平均、標準偏差、相関)だけでなく「因果」にまで分析を広げる必要があります。 本書は因果分析の重要な2つの領域である「因果推論」および「因果探索」について、実際にプログラムを実装しながら学ぶ書籍です。因果推論や因果探索を学びたいビジネスパーソンや、初学者の方を対象と...
小川雄太郎/著ビジネス現場ではデータ活用の重要性がますます高まっています。データに基づいた経営施策の実施とその効果検証のためには、一般的な統計指標(平均、標準偏差、相関)だけでなく「因果」にまで分析を広げる必要があります。 本書は因果分析の重要な2つの領域である「因果推論」および「因果探索」について、実際にプログラムを実装しながら学ぶ書籍です。因果推論や因果探索を学びたいビジネスパーソンや、初学者の方を対象と...
- 6位統計学の基礎から学ぶ Excelデータ分析の全知識(できるビジネス)堅田洋資/監修 三好大悟/著
本書は、これからデータ分析を行う人が知っておくべきことを全部学べる解説書です。本当に役立つ、使えるスキルが身につくように、「統計学の基礎からしっかり学ぶ」「学んだことをExcelを使って実践する」という構成になっています。そのため、これまでまったく統計学に触れたことのない人でも理解しやすく、また、Excelの操作も1つ1つ画面を見せながら解説しているため、分析が初めてでも迷わず実践できます。...
堅田洋資/監修 三好大悟/著本書は、これからデータ分析を行う人が知っておくべきことを全部学べる解説書です。本当に役立つ、使えるスキルが身につくように、「統計学の基礎からしっかり学ぶ」「学んだことをExcelを使って実践する」という構成になっています。そのため、これまでまったく統計学に触れたことのない人でも理解しやすく、また、Excelの操作も1つ1つ画面を見せながら解説しているため、分析が初めてでも迷わず実践できます。...

