【2022年7月最新】ディープラーニングおすすめ入門/参考書ランキング
🗓️更新📚書籍数：218冊
- ゼロから作るDeep Learning1位
- 最新の点数
- 総合点237点
- Google201点
- Qiita11点
- Twitter1点
- Youtube24点
斎藤康毅／著実際にシステムを作りながらディープラーニングを学ぶ！ ディープラーニングの本格的な入門書。外部のライブラリに頼らずに、Python 3によってゼロからディープラーニングを作ることで、ディープラーニングの原理を楽しく学びます。ディープラーニングやニューラルネットワークの基礎だけでなく、誤差逆伝播法や畳み込みニューラルネットワークなども実装レベルで理解できます。ハイパーパラメータの決め方や重みの初期値...
- 詳解 ディープラーニング2位
巣籠悠輔／著本書はディープラーニング、ニューラルネットワークについての予備知識がなくても学習を進められるようゼロから丁寧に、理論とその実装について解説します。 実装にはPythonのディープラーニング向けのライブラリ、TensorFlow (1.0) およびKeras (2.0) を用います。 「ディープラーニングについて何となくわかってはいるけれど、もう少し理解を深めたい」「画像認識だけでなく、時系列デ...
